資料方法
我們如何判斷哪些資訊值得追蹤
戰情室的可信度,不只是來自分析內容,更來自清楚、透明且一致的情報規則。我們公開資料蒐集、事件判定與判讀原則,讓每一筆情報都有依據,也讓你能夠理解、查證與檢驗我們的判讀。
01
蒐集 Collect
持續追蹤企業、政府、採購、財報、研究與新聞等公開資訊,涵蓋 17 個國家/地區。
02
查證 Verify
交叉比對,盡可能回溯到原始來源,確認事件與關鍵資訊。查不到原始出處的不進資料庫。
03
串聯 Connect
把事件與企業、政策、供應鏈、技術與市場變化建立關聯——單一事件的意義多半在它跟什麼連在一起。
04
判讀 Interpret
分析產業影響、趨勢、機會與風險,指出對誰有利、對誰不利,以及接下來值得看什麼。
一、事件是最小單位
不是一則新聞,而是一件事。
同一事件即使被多家媒體報導,在資料庫中仍只建立 1 個事件、保留多筆來源,避免重複計算。每個事件都有唯一的 Event ID(EVT-YYYY-MMDD-NNN),所有模組引用的都是同一筆事件。
這個規則看似簡單,卻直接影響資料統計的可信度。若同一事件被重複計算,採購數量、事件數量與產業熱度等指標都可能失真。
目前資料庫已累積 682 筆事件,每筆皆可回溯至原始來源。
這個規則看似簡單,卻直接影響資料統計的可信度。若同一事件被重複計算,採購數量、事件數量與產業熱度等指標都可能失真。
目前資料庫已累積 682 筆事件,每筆皆可回溯至原始來源。
二、來源分級,決定資訊可信度
不同來源具有不同的查證程度,因此我們將來源分為 A–D 四級,並依來源等級決定收錄方式與描述強度。
| 等級 | 來源條件 | 使用方式 |
|---|---|---|
| A | 政府、監理機關、公司法定揭露文件 | 可直接作為事實依據 |
| B | 兩個以上獨立的主流或產業媒體 | 已完成交叉驗證 |
| C | 單一具名媒體或具名人士發言 | 保留不確定性,降低描述強度 |
| D | 未具名消息、社群傳聞 | 不收錄 |
來源等級越高,不代表事件一定重要;它代表我們對資訊本身有更高的信心。
三、五個維度,決定哪些事件值得收錄
我們將「重要性」與「相關性」拆開評估,從五個面向判斷事件是否值得進入戰情室。
市場影響0–5
商業重要性0–5
技術重要性0–5
政策重要性0–5
台灣關聯性0–5
總分0–25
| 分數 | 收錄原則 |
|---|---|
| 20–25 | 必須收錄 |
| 16–19 | 優先收錄 |
| 12–15 | 視資訊完整度與後續價值決定 |
| 0–11 | 通常不收錄 |
評分是為了建立一致的收錄標準,而不是取代人工判斷。
四、查證資料與系統推導,清楚分開
戰情室會明確區分「查到的資料」與「我們推導出的結果」。
查證資料
包括事件、日期、金額、企業、機構、法規條文與生效日期等,盡可能附上原始來源,讓使用者可以自行查證。
系統推導值
包括國家熱度指數、Industry Pulse、企業事件密度與警報等級等,這些數值是根據事件、來源、量級與其他指標計算而來,介面上會明確標示為「系統推導值」。
不替你挑一個答案
當不同研究機構的數據存在差異,例如全球市場規模有不同估算,我們會並列資料並說明統計口徑,而不是只選一個看起來最漂亮的數字。
包括事件、日期、金額、企業、機構、法規條文與生效日期等,盡可能附上原始來源,讓使用者可以自行查證。
系統推導值
包括國家熱度指數、Industry Pulse、企業事件密度與警報等級等,這些數值是根據事件、來源、量級與其他指標計算而來,介面上會明確標示為「系統推導值」。
不替你挑一個答案
當不同研究機構的數據存在差異,例如全球市場規模有不同估算,我們會並列資料並說明統計口徑,而不是只選一個看起來最漂亮的數字。
五、判讀可能出錯,但不會悄悄修改
事實與判讀是兩件不同的事。事實錯誤,採取勘誤;判讀未被後續發展驗證,則進入跨期追蹤。
事實有誤|公開勘誤
任何人都可以回報疑似錯誤,我們會在 48 小時內回覆處理結果。
確認錯誤後,會在原內容加入明確的更正註記,並保留必要的修正紀錄,而不是悄悄修改或刪除原內容。
任何人都可以回報疑似錯誤,我們會在 48 小時內回覆處理結果。
確認錯誤後,會在原內容加入明確的更正註記,並保留必要的修正紀錄,而不是悄悄修改或刪除原內容。
判讀未被驗證|持續追蹤
產業判讀不一定能在一週內得到答案。有些訊號可能幾天內出現結果,有些則需要數週、數月甚至更長時間才能驗證。
因此我們不設定「下一期一定驗證」的期限,而是在後續事件出現時持續回頭檢視原先的判讀。當有新的資料足以驗證或推翻原先判讀時,會更新它的狀態:
產業判讀不一定能在一週內得到答案。有些訊號可能幾天內出現結果,有些則需要數週、數月甚至更長時間才能驗證。
因此我們不設定「下一期一定驗證」的期限,而是在後續事件出現時持續回頭檢視原先的判讀。當有新的資料足以驗證或推翻原先判讀時,會更新它的狀態:
已驗證
部分驗證
仍在觀察
未成真
原始判讀則保留,讓你可以看到:當時我們怎麼判斷 → 後來發生了什麼 → 最終是否成立。
我們不要求你相信每一次判讀,而是把資料、來源與判讀過程公開,讓每一個結論都有機會被驗證。
